Mardi 23 janvier 2018 – Conférence de Jean-Gabriel GANASCIA

Dans le cadre du séminaire La Pensée des Sciences, le CRHI et le Laboratoire J.A.Dieudonné sont heureux d’accueillir Jean-Gabriel GANASCIA le mardi 23 janvier 2018, de 17h à 18h30, en salle de conférences du Laboratoire J.A. Dieudonné (campus Valrose).

Jean-Gabriel GANASCIA
LIP6, directeur de l'équipe Agents Cognitifs et Apprentissage Symbolique Automatique, UPMC

Titre : Limitations logiques, épistémologiques et éthiques de l’apprentissage machine

Résumé : l’écho grandissant que reçoivent les masses de données (Big Data en anglais) et l’apprentissage profond (Deep Learning en anglais) depuis quelques années, masquent mal leurs limitations. On les pare de toutes les vertus au point de laisser entendre qu’elles transformeront l’humanité pour la rendre plus juste et surtout plus parfaite, au point, peut-être de l’aider à conquérir si ce n’est l’immortalité, tout au moins une plus grande longévité. Pourtant, si ces techniques apportent et apporteront beaucoup dans un grand nombre de secteur, par exemple dans le domaine médical, pour aider à diagnostiquer des maladies, ou dans le champs social, pour faire de la prédiction et rationaliser certains choix, elles reposent sur l’induction, c’est-à-dire sur le raisonnement qui va du particulier au général. En conséquence, elles sont soumises aux limitations logiques de toute induction que nous tâcherons de rappeler ici. De plus, comme nous le montrerons, ces techniques permettent de détecter des corrélations qui ne correspondent pas toutes à des relations de causalités, et qui s’avèrent parfois trompeuses. Enfin, nous verrons que l’emploi abusif de procédures de décision fondées sur l’apprentissage machine peut avoir des effets prédateurs sur la société, car loin d’être objectifs, les choix comportent des biais.

mardi 23 janvier 2018, de 17h à 18h30

Salle de Conférence du Laboratoire J.A. Dieudonné